vrijdag 12 april 2019

Wees je eigen jury


Gisteren bij de bekendmaking van de World Press Photo van he
t jaar moest ik denken aan de manier waarop die geselecteerd moet zijn. Dit jaar waren er 78.801 inzendingen en dat is heel wat meer dan het aantal foto’s waarmee ik thuis kom na een opdracht of vakantie. 

In dit geval moesten meerdere mensen (dit jaar 4738) al die duizenden foto’s door en de ene foto hoger of lager waarderen dan de andere totdat de beste foto’s kwamen bovendrijven.

Als eerste helpt het natuurlijk om categorieën te hanteren om de verschillende foto’s van elkaar te onderscheiden zoals portretten, natuur en sport. Een fotobeheerprogramma kent daar vaak verschillende manieren voor zodat je hiervoor geen folders hoeft te gebruiken. Dit is namelijk ongewenst vanuit meerdere perspectieven. Zo is het rondpompen van bestanden een crime voor je back-up strategie maar belangrijker nog; een foto kan maar in één map staan. In werkelijkheid komt een foto vaak voor in meerdere categorieën. Dat lukt dus niet met mappen tenzij je kopieën maakt en dat is nog ongewenster dan het rondpompen van bestanden. Hier schreef ik eerder al eens over (link).

De rangschikking binnen zo’n categorie gebeurt meestal met behulp van een sterwaarderingssysteem waarin 0 of 1 ster de laagste waardering is en 5 de hoogste. Wanneer je met een paar duizend mensen de beste foto probeert te vinden is het natuurlijk belangrijk om dezelfde criteria te gebruiken voor deze waardering. Wanneer is het nu 2 sterren en wanneer 3? Echter geldt dit net zo goed wanneer je de enige bent die door al je (vakantie)foto’s worstelt. Ook dan kan het helpen om een checklist te hebben waaraan je toetst. De criteria bepaal je natuurlijk zelf, ter illustratie hieronder de (huidige…) mijne:

Toch is het nog steeds lastig

Ook wanneer je zo’n checklist uitprint en naast je monitor legt blijft het lastig. De mens is namelijk vrij slecht in zaken in absolute zin inschatten (is deze 2 of 3 sterren?). 
Echter is de mens juist weer heel goed in ze relatief tegen elkaar af te zetten (is deze beter dan de ander?). Hier kun je dan ook goed gebruik van maken.

Een methode die ikzelf steeds vaker gebruik is te beginnen met de hele set nieuwe foto’s. Ik beoordeel dan of ik de foto wil houden of niet. Concreet krijgen de foto’s dan 1 ster (keepers) of een X (die gooi ik later dan in één keer weg). Dat gaat echt heel snel.

In de volgende stap selecteer ik alle nieuwe foto’s met 1 ster en doe dan hetzelfde. Ik stel me dan de vraag: wil ik deze foto alleen houden vanwege de emotionele waarde / ‘voor het geval dat’ of is het een foto die ik daadwerkelijk zou willen gebruiken? Bijvoorbeeld om te delen met anderen (Facebook, fotoalbum, whatsapp groep, etc). Die foto’s krijgen dan 2 sterren. Ook dit gaat vrij snel, in het geval van twijfel geef ik altijd twee sterren.

Doordat de foto’s naast elkaar staan kun je vrij snel ‘switchen’ tussen de ene opname uit een shoot en een andere. Over het algemeen kun je dan vrij snel beoordelen welke van de 2 (of meer) beter is dan de andere. De meeste fotobeheerprogramma’s hebben daar zelfs een speciale vergelijkingsmogelijkheid voor. Daar kom ik later nog even op terug.

Deze stappen herhaal ik totdat ik geen verschil meer zie. Ik forceer dus geen keuze totdat ik bij 5 sterren uitkom! Het komt zelfs vaak genoeg voor dat ik na een shoot alleen maar 1 en 2 sterren foto’s heb (en rejects natuurlijk). Dit is mijn huidige verdeling:


De verhouding is ruwweg 1 op 10, geïnspireerd op het Piramidesysteem van Peter Krogh. Hierover schreef ik al eens op deze blog (eerste keer en de tweede keer).

Vergelijkingsopties

Fotobeheerprogramma’s als Lightroom hebben een mogelijkheid waarmee je foto’s nog beter met elkaar kunt vergelijken. In Lightroom heeft dit ‘Vergelijkingsweergave’, je vergelijkt dan twee foto’s met elkaar. Wanneer je bijvoorbeeld inzoomt op de ene foto dan zoom je automatisch ook in op de foto waarmee je vergelijkt (om de scherpte te beoordelen bijvoorbeeld).


Bij een grotere reeks foto’s die erg op elkaar lijken kun je zelfs één foto ‘vastzetten’ en dan in het tweede scherm telkens een nieuwe foto uit de reeks er naast zetten. Wanneer die dan beter is dan het vergelijkingsmateriaal dan ‘promoveer’ je die foto tot ‘Eerste keuze’ (zo heet dit in Lightroom) en ga je vervolgens verder met de rest. Kom je nog een betere foto tegen dan bombardeer je die tot ‘Eerste keuze’. De winnaar van dit traject krijgt dan de hoogste sterwaardering zodat je deze handelingen later niet nog eens over hoeft te doen.

maandag 4 maart 2019

31 maart - Wereld Back-up Dag – ook voor Fotografen!



Op 31 maart is het weer Wereld Back-up Dag!


Blijkbaar is het nog steeds nodig om hier aandacht aan te besteden aangezien slechts 30% van de mensen regelmatig een back-up maakt. laat dat eens rustig op je inwerken.

Behoor jij tot die 70% die zijn/haar back-up niet (goed) geregeld heeft, probeer je dan eens voor te stellen dat je (een deel van) je foto’s kwijt zou raken…

Veel mensen zien op tegen het inregelen van een back-up en stellen het daarom uit. Anderen willen eerst een goede strategie uitwerken en die dan ‘netjes’ gaan inregelen. In de praktijk komt het er daarom vaak niet van (of niet op tijd). Mijn advies is: doe het alsnog, het liefst vandaag!

Om je te helpen heb ik een whitepaper gemaakt:

Het eerste hoofdstuk beschrijft een hele eenvoudige opzet waarmee iedereen meteen zou moeten kunnen starten en die bovendien niet al te duur is. Het begin is er dan, finetunen kan daarna.

Verdieping is in genoemde whitepaper aangebracht in de latere hoofdstukken. Die behandelen allemaal verschillende invalshoeken rondom de back-up van je foto’s. Met name interessant voor degenen die hun reeds ingeregelde back-up willen finetunen of mijn aanpak willen spiegelen aan hun eigen aanpak. Uiteraard krijg ik er graag feedback op zodat ik volgend jaar een betere versie kan publiceren!

Inhoudsopgave van de whitepaper:


1. Hoofdstuk en inhoud van de whitepaper
2. Hoe richt je snel en pragmatisch een goedkope back-up in?
3. En RAID dan?
4. NAS
5. Lightroom back-up opgehelderd
6. Praktijkvoorbeeld
7. Online back-up

De volledige whitepaper kun je hier gratis downloaden.

Hier is een link naar de website naar de Nederlandstalige versie van worldbackupday.





vrijdag 8 februari 2019

AI in Fotografie




AI staat voor Artificial Intelligence en dat betekent weer zoiets als kunstmatige intelligentie. En ja, die kan ook worden gebruikt binnen de fotografie zoals ik al eens schreef (Mooie foto’s zoeken).

Zoeken is niet altijd vinden
Ik ben al vaker ingegaan op het weer terugvinden van foto’s en tot voor kort was het belangrijkste gereedschap de trefwoorden die je aan de foto mee had gegeven. Geen trefwoorden, dan moest je de foto’s stuk voor stuk optisch ‘scannen’.

Bij het meegeven van trefwoorden is de discussie vaak of je dan ook het meervoud en vervoegingen moet meegeven voor een beter zoekresultaat. Zoek je op foto’s waar boeken op staan dan is het veilig om te zoeken op ‘boek’ omdat dan automatisch ook de foto’s met het trefwoord ‘boeken’ tevoorschijn zullen komen. Er zijn echter ook talloze woorden die niet simpelweg ‘verlengd’ worden om er meervoud van te krijgen. Neef/Neven, Meer/Meren, Datum/Data, etc.

En wat denk je van synoniemen? Het is erg veel werk om die allemaal te verzinnen voor een bepaald onderwerp en die vervolgens als trefwoord mee te geven. Dit terwijl de kans erg groot is dat wanneer je een bepaalde foto zoekt je op dat moment een ander trefwoord gebruikt om te zoeken (Milieu) dan dat je oorspronkelijk aan de foto hebt meegegeven (Natuur). 
Met betrekking tot de dilemma’s die dit oplevert schreef ik 10 jaar geleden het artikel ‘Kewording’ en waarvan de kern is: laat de zoekmachines zich druk maken om vervoegingen, meervoudsvormen en vertalingen van trefwoorden. Dat kon toen nog niet maar tegenwoordig hebben we AI, toch?

Met de beeldherkenningsalgoritmes van AI zou de computer je moeten kunnen vertellen wat er op een foto staat en hoewel dat nog niet volledig lukt worden er wel resultaten geboekt. De overheersende kleur bijvoorbeeld kan al vrij lang worden herkend en het wordt steeds nauwkeuriger. Gezichtsherkenning, welke voorwerpen er op de foto staan en in wat voor omgeving de foto is gemaakt.

En tenslotte heb je nog conceptuele begrippen als geluk, toekomst e.d. Zelf heb je natuurlijk direct een bepaald beeld bij een foto die je gemaakt hebt maar iemand anders heeft dat niet automatisch. Het is dan ook heel waardevol om dit soort conceptuele begrippen meteen als trefwoord, titel of omschrijving mee te geven omdat dit het aller lastigst is voor de computer (lees AI) om te herkennen. Echter maakt AI ook op dit vlak vorderingen!

Voorbeelden
Onderdeel van Adobe’s CC suite (Creative Cloud) is hun zoekengine ‘Sensei’. Ikzelf heb het fotografie abonnement (Lightroom en Photoshop) en wanneer ik foto’s synchroniseer met de cloud kan ik daar foto’s terugvinden met trefwoorden die ik nooit aan foto’s heb meegegeven. In onderstaand voorbeeld bijvoorbeeld. Daar heb ik gezocht op ‘toekomst’ met 1 foto in het zoekresultaat:



Volledigheidshalve: ‘toekomst’ had ik dus niet als trefwoord meegegeven:



Kortom, de algoritmes van Adobe hebben deze foto dus gekoppeld aan het begrip ‘toekomst’ en ik moet zeggen dat ik daar wel wat logica in zie. Daar staan overigens ook weer zoekresultaten tegenover waar ik minder tevreden over ben maar de algoritmes worden steeds beter en je kunt er zelf meteen feedback op geven:


Een tweede functie die Adobe sinds kort beschikbaar stelt als ‘Technology preview’ is het zoeken van de beste foto in een album. Dit wordt ook gedaan op basis van AI algoritmes:

Deze Adobe technologie is helaas alleen online beschikbaar. In de ‘Classic’ editie van Lightroom werkt het helaas niet en ik betwijfel ook of het daar in komt. Lightroom Classic CC maakt weliswaar onderdeel uit van de CC abonnement maar wellicht is het lastig om de Sensei technologie te ontsluiten in desktop applicaties.

Online werken de algoritmes best goed en het is leuk om te zien dat Lightroom andere keuzes maakt in wat je beste foto’s zijn dan jezelf. Zoals je hier ziet staan er weliswaar twee foto’s tussen die ikzelf met 5 sterren had gewaardeerd maar er waren er nog twee in hetzelfde album maar die slaat Lightroom dus over ten gunste van andere foto's die ikzelf met 3 of 4 sterren had gewaardeerd. 
Je kunt overigens invloed uitoefenen in wat Lightroom als zoekresultaat toont:
  • Zo kun je de drempel aanpassen waardoor je meer of minder resultaten krijgt
  • Je kunt je eigen sterwaardering mee laten wegen 
  • En je kunt foto’s waar mensen op staan zwaarder mee laten wegen 

Ook andere partijen maken gebruik van AI algoritmes om foto’s te vinden. 

  • Zo maakt Excire een plugin voor Lightroom Classic CC voor het automatisch toevoegen van trefwoorden en iedereen kent GoogleImage Search natuurlijk wel, daar schreef ik eerder dit artikel over met dit voorbeeldfilmpje.
  • Een Concurrent van Adobe gebruikt AI om de ontwikkelinstellingen van Lightroom te vertalen naar ON1 Photo Raw (link).
  • Microsoft gebruikt AI om automatisch transcripts te maken uit video- en audiobestanden op SharePoint en OneDrive locaties (link).
  • Colourise kleurt zwart foto's in met behulp van AI (link).

Onderzoek naar algoritmes
Vanuit onderzoek aan de universiteit van Pennsylvania is Acquine ontstaan, Aesthetic Quality Inference Engine. Deze is (op dit moment in ieder geval) publiekelijk toegankelijk en je kunt je foto’s uploaden om te laten beoordelen (link) op esthetische kwaliteiten:

In dit geval geeft Acquine mijn foto drie sterren. Ik zou de waardering aan kunnen passen en daarmee geeft ik feedback waarmee het algoritme verder wordt ‘getraind’.
Acquine stelt ook een iets andere uitsnede voor maar het verschil is (in dit geval) heel klein.

De onderzoekers beschrijven Acquine het als een eerste stap om te herkennen hoe mensen reageren op beeldmateriaal en de engine moet beschouwd worden als een demo van de theorie die de onderzoekers publiceren in deze paper: pdf. Zeker de moeite van het lezen!

Een tweede interessante bron waar ik tijdens het schrijven van deze blog op terecht kwam is de pagina van James Z. Wang (link).


Wang verwijst naar zowel Acquine als andere interessante ontwikkelingen op het gebied van ‘content based image search’ en ‘automatic learning-based indexing’ als Oscar, Alipr, Story Picture Engine, Imagination Captcha, Simplicity, Art and Cultral Heritages, Sattelite Imagery, Virtual Microscope, Clue, Unified Feature Matching, Wipe, a-LIP etc.

Hij geeft aan dat de Riemann Hypothese in al deze onderzoeken een belangrijke rol speelt:


James Wang schrijft “We zijn geïnspireerd door het feit dat de Riemann-hypothese nog steeds een van de belangrijkste onopgeloste problemen in de wiskunde is. Daarmee is Intelligente media notatie een van de belangrijkste onopgeloste problemen in computer- en informatiewetenschappen. Wij proberen dit aan te pakken”.

Kortom, we kunnen op dit vlak de komende tijd nog veel verwachten.

dinsdag 1 januari 2019

Terugblik op 2018




Een overzicht van alle artikelen van het afgelopen jaar plus een download van alle historie terug tot aan 2008!

JANUARI 2018

Batchgewijs aanpassingen aanbrengen aan grote groepen foto’s tegelijk kan je veel tijd besparen.  

FEBRUARI 2018

Ingegaan op de toegevoegde (organisatorische) functies als ‘geneste mappen’ en verzamelingen van mappen en geolocaties.

MAART 2018

Naast het artikel is er een download van een Whitepaper over ‘Foto Back-up en zo’ beschikbaar gesteld. Dit in het kader van 31 maart ‘Wereld Back-up dag’.

Een tijd lang heeft Adobe geen PDF handleidingen beschikbaar gehad voor de meeste van hun applicaties maar alleen online documentatie. Nu zijn er toch weer PDF’s beschikbaar. Een overzicht.

APRIL 2018

De Hiërarchische trefwoorden van Lightroom kun je gebruiken bij (bijvoorbeeld) het reorganiseren van je trefwoorden. Dit kan zowel met ‘echte’ categorieën als (mogelijk tijdelijke) ‘helper’-trefwoorden als ‘A’, ‘B’ e.d.

MEI 2018

Je kunt alleen op een back-up vertrouwen wanneer je weet dat die goed is. Daarom moet je hem af en toe testen en hier beschrijf ik hoe dat in een Lightroom situatie kan.

JUNI 2018
In Lightroom kunnen er verschillende lettertekens bij foto’s staan maar wat betekenen ze?

JULI 2018

Hoewel ik de term ‘Helpertrefwoord’ al eerder in artikelen hebt gebruik geef ik hier een gedetailleerde beschrijving over het nut ervan en over hoe ik ze toepas.



AUGUSTUS 2018
De ‘Workflow Smart Collection’ van John Beardsworth nader bekeken

Een beschrijving van de Lightroom workflow zoals John Beardswort die bedacht heeft. Aangevuld met mijn eigen visie daarop.



SEPTEMBER 2018

Over waarom het jammer is dat het veld met fotobeheerapplicaties weer verder uitdunt.

OKTOBER 2018

DNG’s kun je maken met zowel Lightroom als DNG converter. Echter het weer distilleren van de RAW’s vanuit dergelijke DNG’s kan alleen met DNG converter.

NOVEMBER 2018

Laagdrempelig kennismaken met Stock fotografie.

DECEMBER 2018

De 1-100 schaal van Lightroom vergeleken met de 0-12 schaal die Photoshop hanteert.

Voor de mensen die m’n blog volgen en eens een artikel terug willen zoeken heb ik een index gemaakt met een vergelijkbaar overzicht als dit maar dan tot aan 2008. Dit overzicht kan hier gedownload worden.




Nieuwe voornemens voor het nieuwe jaar?



Net als heel veel andere mensen heb je misschien ook goede voornemens voor het nieuwe jaar?

Voor wat betreft het beheer van je digitale (foto) collectie zou je bijvoorbeeld kunnen overwegen om toch eens die back-up in te regelen waar het tot nog toe nog nooit van gekomen is. Of als je dat al wel hebt ingeregeld, deze af en toe eens te checken

Of iets te gaan doen met het waarderen van je foto’s (dmv sterren) zodat je later gemakkelijker de juiste foto terug kunt vinden.

Niet te vergeten het toepassen van meta-data(trefwoorden) of virtuele groepen ten behoeve van de organisatie van je collectie of voor de verkoop (Stock). Wellicht heb je zelfs al te veel en moet je daarom een grote schoonmaak houden. Bijvoorbeeld om in-control te blijven over je foto's op internet.

Wanneer je nog geen Digital Asset Management (
DAMapplicatie gebruikt dan zou je je daarop kunnen gaan oriënteren. Wordt het een commercieel programma als Lightroom of gebruik je liever een gratis programma als XNview ? Een heel jaar om dit verder uit te zoeken.

Heb je nog oude dia’s dan kun je die natuurlijk gaan scannen maar hetzelfde geldt voor negatieven en of je er een scanner voor aan moet schaffen lees je hier.

Vergeet in ieder geval niet om je camera mee te nemen als je er dit jaar op uit trekt! 

zaterdag 1 december 2018

JPG compressie van Photoshop vergeleken met die van Lightroom



Wanneer je foto’s exporteert vanuit Lightroom* dan is 'Kwaliteit' één van de keuzeopties: 

Ondanks dat deze schaal in Lightroom van 0 tot 100 loopt is dit toch geen percentage zoals veel mensen denken! 
De onderliggende compressie-algoritme die Adobe gebruikt in Lightroom is gelijk aan die in Photoshop hoewel het er daar wel anders uitziet.

In Photoshop wordt namelijk een schaal gehanteerd van 0 tot en met 12. De verwarring is dan nog niet compleet omdat in Photoshop er nog een andere schaal wordt gebruikt (Laag, Normaal, Hoog en Maximaal):


Het is interessant is om deze drie verschillende schalen eens naast elkaar te leggen om te zien waar de overeenkomsten zitten:


We zien dan bijvoorbeeld dat wanneer we in Lightroom een foto met kwaliteit 93 exporteren dat dit geen enkel verschil maakt ten opzichte van 100. In beide gevallen wordt dezelfde compressie algoritme toegepast die de beste export oplevert.

Pas vanaf 92 of lager wordt er een ander algoritme toegepast en zal het bestand daadwerkelijk anders zijn. Het algoritme wat dan wordt toegepast komt overeen met 11 in Photoshop en levert een grootte op van 72% ten opzichte van de hoogste schaal. Of je in Lightroom dan 92, 91 of 90 gebruikt, dat maakt dus niet uit. De volgende kwaliteitsstap naar beneden wordt pas weer gemaakt bij 84.

Ook kwaliteit 0 is geen ‘nul’ zoals we ons dat misschien voorstellen. Hier wordt namelijk hetzelfde algoritme toegepast als bij de kwaliteiten tot en met 15 en welke een grootte oplevert die 14% betreft van een 100% export (12 in photoshop of 93-100 in Lightroom).

Bovenstaande tabelletje is hopelijk handig voor de mensen die wat meer inzicht willen in wat er nu daadwerkelijk gebeurt wanneer je een foto uit Lightroom exporteert en welke opties daadwerkelijk effect hebben.

Voor de mensen die zich wat meer in deze materie willen verdiepen kan ik de (Engelstalige) blog van Jeffrey Friedl adviseren over dit thema. Hij stelt daar ook een Lightroom plug-in beschikbaar waarmee je in één keer JPG’s kunt genereren met alle verschillende kwaliteitsinstellingen zodat je snel zaken kunt vergelijken:


* Daar waar ik het in deze blog over Lightroom heb daar bedoel ik Lightroom Classic CC

donderdag 1 november 2018

Adobe Stock en Lightroom



Voor de mensen die hun foto’s bij een fotostockbureau willen aanbieden zijn er talloze mogelijkheden maar met Adobe Stock kun je heel laagdrempelig kennismaken met het fenomeen. 


Adobe Lightroom (Classic CC) kent tegenwoordig een ingebouwde Adobe stock functie die het nog gemakkelijker maakt om foto’s rechtstreeks vanuit je catalogus ‘te koop’ aan te bieden op de marktplaats van Adobe. 

Voordat dit concreet kan moet je jezelf nog wel als leverancier van stockfoto’s aanmelden bij Adobe. Dit is even wat ‘gedoe’ maar op zich goed te doen. Het onderdeel Publicatiebeheer in Lightroom helpt je bovendien om de  stappen te doorlopen:
Dat je een CC abonnement hebt (en dus bij Adobe bekend bent) is niet voldoende, je moet namelijk een zogenaamde 'Contributor' account hebben. Misschien dat dit komt doordat het geen oorspronkelijk Adobe product is en dat Adobe het gekocht heeft van Fotolia, dat weet ik niet.

Je moet vervolgens nog een en ander aan administratie doorlopen om aangemeld te raken maar gelukkig is dat éénmalig. Zo moet je een kopie van je identiteitsbewijs uploaden en in de laatste stap van het registratieproces krijg je het verzoek om een belastingformulier in te vullen. Als ‘individual’ heb je de keuze uit 3 opties:
Concreet gaat het dan om het W-8 BEN formulier voor ‘A resident of a country that has a taks treaty with the USA’, de middelste optie dus.

In de W-8 BEN verklaar je woonachtig en belastingplichtig te zijn in Nederland. Omdat er een belastingverdrag is tussen Nederland en de Verenigde Staten voorkom je hiermee dat er dubbel belasting wordt ingehouden op de (potentiële) omzet die je gaat maken.

Het formulier hoeft overigens niet meteen ingevuld te worden hoewel je er dan wel aan herinnerd zult blijven worden:

Aan de slag!
Wanneer ik een foto heb geïdentificeerd als interessant voor verkoop dan sleep ik hem op de Adobe Stock publicatie service:

Hieronder zie je dat de foto klaar staat om gepubliceerd te worden. Onder de lijn in het midden van het scherm zie je alle foto’s die al gepubliceerd zijn. 
Je kunt de foto nu nog bewerken of er trefwoorden aan toevoegen wanneer je dat wilt. Ben je klaar dan druk je op de knop ‘Publiceren’ rechtsboven:
De foto staat nu nog niet te koop. Je dient nog een aantal handelingen te doen en Lightroom presenteert je dan ook meteen het menu waarin dat kan:

Klik je op Nee dan moet je later handmatig nog naar de Adobe Stock site om dat te doen. Klik je op Ja, dan wordt je daar meteen naar toe gebracht:
Zoals je ziet zijn vanuit Lightroom een aantal zaken zoals titel en trefwoord meegekomen. Die wil ik echter aanpassen omdat ik denk dat andere trefwoorden beter passen voor de verkoop. Namen van personen haal ik er bijvoorbeeld uit. Gelukkig 'synchroniseren' deze wijzigingen niet terug naar Lightroom. De trefwoorden in je catalogus blijven dus ongewijzigd!

Potentiële klanten gebruiken trefwoorden om foto’s te vinden. Zorg er dus voor dat er voldoende (relevante) trefwoorden aan de foto mee worden gegeven. Overweeg overigens om dit in het Engels te doen omdat in feite de hele wereld je markt is en niet alleen Nederland.  
Bovendien is Nederlands niet beschikbaar als optie binnen Adobe Stock als taal voor de trefwoorden. 

Op de Photokina van 2016 heb ik gezien dat Adobe stock al zelfstandig suggesties doet voor trefwoorden aan de hand van het inhoudelijk beeldmateriaal zelf (dus niet aan de hand van tekst die in de metadata van de foto beschikbaar is). Deze functionaliteit heb ik echter nog niet kunnen vinden, waarschijnlijk is dat dus nog in bèta en kunnen we het in de toekomst verwachten.
Wanneer ik heb aangegeven of er ook herkenbare personen of eigendommen op staan (nee) kan ik de foto daadwerkelijk indienen voor goedkeuring. Ik druk dan op de groene knop.

Wanneer je meerdere foto’s hebt voorbereid kun je ze allemaal selecteren en tegelijk indienen. Vanaf dan zijn ze nog steeds niet te koop voor anderen. Ze worden namelijk eerst nog door Adobe beoordeeld. Dat duurt gemiddeld een paar dagen.
Je krijgt een notificatie via de mail, in dit voorbeeld ging dat overigens om een afwijzing:

Mocht je tussentijds nieuwsgierig zijn dan kun je ook altijd rechtstreeks naar de site (link) of er naar toe gaan via Lightroom door rechts te klikken op de publicatie service:
Dan kom je op je profielpagina terecht en daar kun je naar de tab ‘in beoordelingsfase’. In mijn voorbeeld was die leeg en daarom ga ik naar de tab ‘Geweigerd’. Daar zie je uitgebreidere argumentatie over waarom de foto geweigerd werd:
Blijkbaar wordt de beoordeling machinematig gedaan want mijn foto heeft weliswaar onscherpe delen maar die heb ik bewust aangebracht. Mijn bedoeling was juist dat het oog naar het scherpe huisje in het midden zou worden getrokken. 
Een menselijke beoordeler zou dat hebben gezien. 

Eenzelfde afwijzing had ik al eens eerder bij een close-up foto met geringe scherptediepte (de hangsloten aan een brugleuning). Andere redenen voor afwijzing die ik heb gehad zijn: 
  • Weigering Intellectueel Eigendom (de foto’s van de windmolen, de veerboot naar Ameland en Nemo) 
  • Technische Problemen (de zwart wit foto van Ezinge)
  • Belichtingsprobleem (de slak op het blad)

Bij de afwijzing op grond van intellectueel eigendom ontving ik onderstaande:

"Tijdens onze controle is gebleken dat deze elementen bevat die worden beschermd door intellectuele-eigendomswetten, zodat we deze niet in onze verzameling kunnen opnemen. Lees de volgende richtlijnen over intellectuele-eigendomsrechten:
Beschermde elementen kunnen bepaalde voorwerpen zijn die worden afgebeeld in een afbeelding, maar ook beschermde termen (zoals namen of handelsmerken) in de beschrijving, titel en/of trefwoorden van de afbeelding. Hier volgen enkele voorbeelden van onderwerpen die worden beschermd door intellectuele-eigendomwetten:

Producten en voorwerpen
Commerciële producten (zoals speelgoed, modeartikelen, elektronische apparaten en designmeubels) mogen nooit scherp in beeld zijn en/of het hoofdonderwerp van de inhoud zijn als ze een herkenbaar en kenmerkend uiterlijk (vorm of kleur) hebben.

Handelsmerk en intellectuele eigendom
We kunnen de weergave van logo's, handelsmerken, bedrijfs- of merknamen (zoals Apple, Nike, Gucci en BMW) in je afbeeldingen niet accepteren. Dit geldt ook voor herkenbare verpakkingen of andere productaspecten.

Plaatsen, locaties, monumenten, bezienswaardigheden
Voor locaties waarvoor een toegangsbewijs moet worden gekocht, zoals dierentuinen, musea of pretparken, gelden vaak beperkingen wat betreft fotograferen. Voor afbeeldingen is een afstandsverklaring van het eigendomsrecht vereist als ze unieke locaties met karakteristieke kenmerken op een herkenbare wijze afbeelden, inclusief maar niet beperkt tot herkenbare percelen, installaties en dieren.
Sommige monumenten en bezienswaardigheden kunnen niet worden geaccepteerd, afhankelijk van de locatie, kunstenaar, ouderdom en andere relevante beperkingen. Het is je eigen verantwoordelijkheid om te achterhalen of er fotografische beperkingen van toepassing zijn.

Architectuur, gebouwen
Voor moderne architectuur met unieke bouwstructuren is een afstandsverklaring nodig wanneer ze het hoofdonderwerp van de afbeelding vormen. Afhankelijk van de situatie zijn stadsgezichten, skylines of close-ups echter mogelijk wel toegestaan.

Auteursrechtelijk beschermde voorwerpen
Afbeeldingen die kunstwerken, beeldhouwwerken, street art, tekeningen, illustraties, literatuur, lettertypen of grafische elementen bevatten of eruit zijn ontsproten, zijn niet aanvaardbaar als het onderwerp niet oorspronkelijk door jou is gemaakt.
Deze maatregelen zijn in het leven geroepen om jou, onze bijdrager, maar ook onze klanten en Adobe Stock te beschermen. Verzend in de toekomst gerust afbeeldingen die deze richtlijnen volgen."

Een optie om protest aan te tekenen tegen deze besluiten heb ik overigens niet gevonden. Wel heeft Adobe een pagina met alle redenen waarop afbeeldingen geweigerd kunnen worden: https://www.adobe.com/go/stock-contributor-help_nl

Hoe lang een foto als ‘Rejected’ of ‘Geweigerd’ zichtbaar zal blijven is niet duidelijk. Je kunt de foto hier (Op de Adobe Stock profiel pagina) in ieder geval niet verwijderen. Wellicht is dat niet ook nodig omdat de foto toch niet gepubliceerd gaat worden. De ‘afgewezen’ status van een foto wordt niet terug gecommuniceerd naar Lightroom, althans de foto wordt 'gewoon' getoond tussen alle overige foto’s die wel gepubliceerd zijn. 

Wanneer je de foto in Lightroom dan uit de verzameling haalt lijkt het erop dat Lightroom dit ook voor je wilt regelen bij Adobe Stock:
Wanneer je dan op de knop ‘Publiceren’ klikt wordt de foto weliswaar uit de verzameling verwijderd maar op Adobe Stock gebeurt vervolgens niets. Wel krijg je een melding:
Je moet de foto dus nog op de Adobe Stock pagina verwijderen maar zoals we eerder hebben gezien kan dat helemaal niet bij afgewezen bestanden. 
Deze functie zal dus alleen werken met foto’s die wel gepubliceerd zijn. Dit heb ik niet getest maar in ieder geval is er dan wel een verwijderoptie beschikbaar:
Het is natuurlijk veel leuker wanneer een foto wél door de beoordelingscommissie komt! In de mail ziet dat er dan als volgt uit:
Op je dashboard pagina kun je dan je inkomsten volgen:


Al je foto's op Adobe Stock zijn voor anderen te vinden via trefwoord zoals hierboven beschreven. Je hebt echter ook een 'portfolio' waar al je foto's bij elkaar staan. Sean McCormac laat zien hoe je die kunt delen met anderen:


Dit is mijn Adobe Stock portfolio: Link

NB1: Ik heb de informatie van deze blog ook verwerkt in een whitepaper die je hier kunt downloaden:

NB2: Adobe heeft tot het eind van het jaar een aanbieding. De eerste 20.000 deelnemers krijgen een jaar gratis het CC fotografie plan bij 300 (goedgekeurde) foto's (link):


NB3: Wanneer je dieper in de wereld van de stockfotografie wilt duiken dan kan ik je van harte aanbevelen om eens bij Kruwt te gaan kijken. Toevallig schreef hij een paar dagen geleden ook over Adobe Stock: