Categorieën (foto)metadata

Recent viel het me op dat je blijkbaar vanuit verschillende invalshoeken naar metadata van foto’s kunt kijken en ze ook verschillend kunt classificeren. Een paar voorbeelden.

Het IPTC onderscheid 3 categorieën meta data:

• Administratief

Datum van opname, de locatie, contactinformatie en technische details, e.d.

• Beschrijvend

Informatie over de zichtbare inhoud. Dit kan met vrije tekst of m.b.v. codes uit een ‘controlled vocabulary’

• Rechten

Wie is de maker, Copyrightinformatie, gebruiksrecht en modelovereenkomst (quit claim)

 

Peter Krogh (via dpbestflow.org)  onderscheidt ook 3 verschillende categorieën maar andere dan het IPTC:

• Automatisch gegenereerde metadata

Bestandseigenschappen en EXIF die automatisch gecreëerd zijn door de camera

• Bulk ingevoerde metadata

Licentiegegevems, copyright, brede classificatie zoals werk/privé. Vaak toegepast middels een template of sjabloon aan alle of meerdere foto’s tegelijk

• Hogere metadata

Waardering, namen van personen, situatieschets. Dit is informatie die aan een enkele of slechts paar foto’s tegelijk wordt toegekend

 

Philip Hodgetts onderscheid meer verschillende soorten metadata:

• Source metadata

Wat er vanuit de camera aan de foto wordt meegegeven

• Added metadata

Toegevoegd, trefwoorden bijvoorbeeld

• Derived metadata

Gezichtsherkenning, plaatsen afgeleid van GPS coördinaten

• Inferred metadata

Veronderstelling, afgeleid van andere metadata. Het is op een vrijdag en het is in een kerk dus het zal hoogstwaarschijnlijk om een huwelijk gaan. Gezichtsherkenning. OCR.

• Analytical metadata

Visueel duidelijk aanwezig maar onzichtbaar voor de computer. Het gaat hierbij om de samenhang tussen foto’s. De combinatie van wat er op staat en wat je al weet.

• Transformative metadata

Een voorbeeld die hij hier gebruikt was de Color lookup table