Recent viel het me op dat je blijkbaar vanuit verschillende invalshoeken naar metadata van foto’s kunt kijken en ze ook verschillend kunt classificeren. Een paar voorbeelden.
Het IPTC onderscheid 3 categorieën meta data:
- Administratief
Datum van opname, de locatie, contactinformatie en
technische details, e.d.
- Beschrijvend
Informatie over de zichtbare inhoud. Dit kan met vrije tekst
of m.b.v. codes uit een ‘controlled
vocabulary’
- Rechten
Wie is de maker, Copyrightinformatie, gebruiksrecht en
modelovereenkomst (quit claim)
Peter Krogh (via dpbestflow.org) onderscheidt ook 3 verschillende categorieën maar andere dan het IPTC:
- Automatisch gegenereerde metadata
Bestandseigenschappen en EXIF die automatisch gecreëerd zijn
door de camera
- Bulk ingevoerde metadata
Licentiegegevems, copyright, brede classificatie zoals werk/privé.
Vaak toegepast middels een template of sjabloon aan alle of meerdere foto’s tegelijk
- Hogere metadata
Waardering, namen van personen, situatieschets. Dit is informatie
die aan een enkele of slechts paar foto’s tegelijk wordt toegekend
Philip Hodgetts onderscheid meer verschillende soorten metadata:
- Source metadata
- Added metadata
- Derived metadata
- Inferred metadata
- Analytical metadata
- Transformative metadata