Workflow vereenvoudiging: automatisch trefwoorden toekennen

Omdat een RAW foto workflow best nog veel handelingen met zich mee brengt ben ik voortdurend op zoek om het proces efficiënter te maken. 
Dit artikel geeft een goede weergave van m’n workflow en die bestaat o.a. de volgende 3 (belangrijke) stappen:

• (Ster)waarderingen geven
• Namen van personen die op de foto staan toevoegen
• Overige trefwoorden toevoegen

Tot nog toe ging ik altijd alle nieuw binnengekomen foto’s als eerste met een rood label kenmerken zodat ik wist welke foto’s nog moesten worden ‘gedaan’. Op een moment dat ik dan even tijd had ging ik enkele (of een aantal) foto’s waarderen, namen en overige trefwoorden toekennen. Van die serie foto’s verwijderde ik dan aansluitend het rode label zodat m’n ‘todo’ lijst weer wat kleiner werd (hier nog bestaande uit 2955 foto’s):

Om dit proces wat te vereenvoudigen zorg ik er tegenwoordig voor dat bij het ingestion proces (wanneer de foto’s van fotokaart of toestel naar de computer worden overgebracht) er meteen (automatisch) een drietal (helper) trefwoorden mee worden genomen:

Voor dit ingestion proces gebruik ik nog altijd NikonTransfer (onderdeel van ViewNX2) hoewel ik dat waarschijnlijk in de toekomst ook met Lightroom ga doen maar daarover een andere keer meer. Over het ingestion proces heb ik overigens eerder dit artikel geschreven.

Ik had al een voorinstelling aangemaakt waarin al mijn copyright gegevens waren opgenomen (die gelden tenslotte voor alle foto’s). Deze voorinstelling heb ik uitgebreid met drie trefwoorden (keywords):

• @nog_geen_trefwoorden
• @nog_geen_namen
• @nog_geen_waardering

In mijn DAM kan ik nu met één klik een overzicht krijgen van alle foto’s uit een bepaalde ‘categorie’. Nu hoef ik dus niet meer alle drie kenmerken van een set foto’s tegelijk te muteren maar kan ik dat afzonderlijk doen. Ook al heb ik maar tijd om 1 foto van een waardering te voorzien dan doe ik dat gewoon en verwijder dan het trefwoord ‘@nog_geen_waardering’ van het betreffende bestand. 

In Lightroom kun je dit natuurlijk ook doen maar daar is het zelfs mogelijk om een aantal van dit soort kenmerken te combineren in zogenaamde Slimme Verzamelingen (Smart Collections). Dit is een dusdanig interessant onderwerp dat ik daarop later terug kom: